Veelgestelde vragen

Een platform dat acht Nederlandse open-data registers samenvoegt, aan elkaar koppelt en in gewoon Nederlands doorzoekbaar maakt. Je stelt een vraag, Openvraag combineert de bronnen en antwoordt in seconden — zonder dat je acht portalen langs hoeft.

Acht bronnen, samen 47 miljoen+ doorzoekbare records:

Vastgoedprofessionals, sales- en lead-gen-teams, compliance- en due-diligence-afdelingen, onderzoekers en journalisten — iedereen die feiten uit Nederlandse open data nodig heeft zonder het handwerk.

De koppelingen. Gebouw, bedrijf, eigenaar, vergunning, voertuig en buurt zijn vooraf aan elkaar verbonden op adres, KVK-nummer, wettitel en regio. Eén vraag beantwoordt wat anders handwerk in vier systemen vergt. En je stelt 'm in gewoon Nederlands, niet in zoeksyntax.

De grote registers (BAG, KVK, RDW, Energielabel) ververst Openvraag maandelijks vanuit de officiële bronbestanden. Tweede Kamer wordt dagelijks bijgewerkt. Het is geen live-feed van de seconde — het is een betrouwbare maandelijkse momentopname plus dagelijkse politiek.

Allemaal officiële open-databronnen: het Kadaster (BAG), de Kamer van Koophandel via open data, de RDW, RVO (energielabels), KOOP/Overheid.nl, het CBS, de Tweede Kamer en TenderNed. Geen scraping van afgeschermde bronnen, geen ingekochte adressenbestanden.

Open data heeft grenzen, en die benoemen we. Niet elk veld is overal gevuld: een deel van de bedrijven heeft geen eigen vestigingsadres, niet elke bekendmaking is geclassificeerd, en het open RDW-register bevat geen eigenaargegevens. Waar de dekking beperkt is, zegt Openvraag dat erbij in plaats van een vollediger beeld te suggereren.

De cijfers komen rechtstreeks uit de database — Openvraag rekent niet zelf, het haalt op en telt. De AI formuleert alleen het antwoord, hij verzint geen getallen. Vindt een vraag niets, dan zegt Openvraag "niet gevonden" in plaats van iets aannemelijks te verzinnen. Voor zwaarwegende beslissingen blijft verificatie bij de bron verstandig.

Openvraag werkt uitsluitend met openbare registers. Persoonsgegevens van particulieren — bewonersnamen, voertuig-eigenaren, privé-contactgegevens — zitten niet in open data en dus niet in Openvraag. Voor zelfstandigen en eenmanszaken, waar bedrijfs- en persoonsgegevens samenvallen, geldt een afschermingslaag: gevoelige verrijking wordt pas bij het tonen gefilterd, conform de KVK-licentievoorwaarden en de AVG.

De meeste bronnen staan onder open licenties (CC-0 of CC-BY). Bij CC-BY-data (zoals KVK) gelden bronvermeldings- en herleidbaarheidsvoorwaarden, met name rond natuurlijke personen. Openvraag is zo ontworpen dat die voorwaarden op het tonen worden gehandhaafd. Voor je eigen toepassing blijf je zelf verantwoordelijk voor naleving.

Afspraken hierover leggen we per pilot/klant vast. Het uitgangspunt is dataminimalisatie: geen onnodige opslag van zoekgedrag, geen doorverkoop.

Ja — dat is de kern, en hij is er. Je eigen systeem (CRM, dashboard, workflow) kan dezelfde vragen stellen als de zoekbalk, en krijgt de bron-cijfers terug met verbruiksregistratie per vraag. De zoekbalk is maar één manier om Openvraag te gebruiken.

Dat is precies het doel. Openvraag is API-first opgezet, zodat de antwoorden in je eigen CRM, dashboard of workflow kunnen landen. Neem contact op om de integratie te bespreken.

Eenvoudige zoekopdrachten beantwoordt Openvraag binnen ~100 milliseconden; vragen die in natuurlijke taal worden geïnterpreteerd en samengevat, in 1 à 2 seconden.

Openvraag gebruikt AI om je vraag te begrijpen en te verwoorden. Een deel van het slimme werk — samenvattingen, classificaties, buurt- en bedrijfsrapporten — draait op onze eigen servers, zonder dat je data naar buiten gaat. Voor het begrijpen en beantwoorden van je vraag gaat je vraag naar een externe AI-dienst; de onderliggende registers doen dat niet. Geen ingekochte adressenbestanden, geen persoonsgegevens van particulieren.

Drie dingen, en geen ervan is "een chatbot die dingen verzint":

1. Vraag begrijpen — je Nederlandse vraag omzetten naar de juiste filters/aggregaties op de juiste dataset.

2. Antwoord verwoorden — de opgehaalde cijfers in een leesbare zin gieten (de getallen komen uit de database, de AI rekent niet).

3. Verrijken — samenvattingen (één zin per wet of aanbesteding), bedrijfsdossiers en buurtrapporten, "vind soortgelijke" (op betekenis, niet op trefwoord), en een korte typering per buurt (bv. verduurzamingsadvies per pandtype).

Nee, by design niet. De cijfers komen altijd uit de database; de AI formuleert alleen. Levert een vraag geen resultaat, dan zegt Openvraag "niet gevonden" in plaats van iets aannemelijks te verzinnen. Waar een duiding een inschatting is (bv. de waarschijnlijke reden van een terugroepactie, die niet in de open data staat), markeren we dat expliciet als hypothese.

Het prijsmodel hangt af van gebruik en integratie-behoefte. Er is een instapniveau voor verkennend gebruik en uitgebreidere niveaus voor zakelijke koppelingen. Vraag een voorstel op maat aan.

Ja. Geen sales-deck nodig — stuur je concrete vraag, dan laten we live zien hoe het antwoord eruitziet.

Gemeenteblad + Staatscourant erbij — volledige gemeente- en rijksdekking (binnenkort)

WOZ- en Kadaster-data toevoegen

Uitbreiding van de cross-links tussen datasets

Multi-tenancy + per-klant white-label

Meertaligheid voor internationale gebruikers